Developers in a hands-on AI workshop session in Saudi Arabia

GitHub Copilot • Claude Code Remote oder vor Ort 2-Tages-Intensiv-Workshop

KI für Entwickler & Engineering-Teams

Mehr als nur Autocomplete. Meistern Sie KI-gestützte Entwicklung und unternehmensweite Governance.

Die meisten Entwickler nutzen KI bereits. Dieser 2-tägige Intensiv-Workshop konzentriert sich auf die professionelle Anwendung: Werkzeugbeherrschung (GitHub Copilot, Claude Code), kombiniert mit Governance, Sicherheit und agentischen Frameworks.

Format

2-Tages-Intensiv-Workshop

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Praxis-Stack

Tools, die Ihr Team nutzen wird

Praktische Tools, echte Workflows und ein klarer Prüfpfad.

GitHub Copilot

Arbeiten Sie mit den Tools, die Ihre Organisation freigegeben hat, und klaren Aufgabenrahmen.
Claude Code

Machen Sie aus einer echten Aufgabe einen wiederverwendbaren Workflow für Ihr Team.
Qualitäts- und Sicherheitsregeln

Prüfen Sie Ergebnisse, schützen Sie sensible Informationen und behalten Sie die Entscheidung beim Menschen.

Entscheidungshilfe

Für wen ist dieses Programm?

Dies ist kein Einführungskurs. Die Teilnehmenden schreiben bereits Code. Der Fokus liegt auf Beherrschung, Governance und der agentischen Ebene.

Software-Ingenieure und Entwickler, die KI-Tools nutzen (wollen)
Engineering Leads, die die KI-Einführung verantworten
IT- und DevSecOps-Teams, die KI-Code-Governance steuern
Technische Architekten

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Was dieser Workshop Ihrem Team ermöglicht

KI für Entwickler & Engineering-Teams ist ein moderierter Corporate-Workshop für Teams, die anwendbare Fähigkeiten und kontrollierte Workflows brauchen. Die meisten Entwickler nutzen KI bereits. Dieser 2-tägige Intensiv-Workshop konzentriert sich auf die professionelle Anwendung: Werkzeugbeherrschung (GitHub Copilot, Claude Code), kombiniert mit Governance, Sicherheit und agentischen Frameworks.

Die Übungen werden an freigegebene Tools, reale Workflows, Datengrenzen und menschliche Prüfpunkte angepasst.

Durchführung vor Ort, hybrid oder online in Saudi Arabia, unter anderem in Riyadh und Jeddah. Die Agenda passt zu einem Fachteam, einer funktionsübergreifenden Gruppe oder einem Führungskreis.

Der Workshop richtet sich an software-Ingenieure und Entwickler, die KI-Tools nutzen (wollen) Engineering Leads, die die KI-Einführung verantworten IT- und DevSecOps-Teams, die KI-Code-Governance steuern Technische Architekten Teams in GitHub-, Azure DevOps- oder Microsoft-Umgebungen

Ihr Team erhält wiederverwendbare Ergebnisse, darunter Prompt-Bibliothek für Coding-Workflows, Framework für KI-Code-Governance, Vorlagen für agentische Workflows und Playbook für die Teameinführung. Vorab klären wir Ziele und Regeln für sensible Daten; danach folgen die vereinbarten Artefakte und Empfehlungen für die nächsten Schritte.

Verfügbar vor Ort in: Riyadh • Jeddah

Für wen ist dieses Programm?

Software-Ingenieure und Entwickler, die KI-Tools nutzen (wollen)
Engineering Leads, die die KI-Einführung verantworten
IT- und DevSecOps-Teams, die KI-Code-Governance steuern
Technische Architekten
Teams in GitHub-, Azure DevOps- oder Microsoft-Umgebungen

Was dieses Programm adressiert

Oberflächliche Nutzung

Die meisten Entwickler nutzen KI nur für Autocomplete. Dieses Programm zeigt, wie man KI für komplexe, dateiübergreifende Aufgaben einsetzt.

Sicherheits- und Compliance-Lücken

KI-Code birgt Risiken: halluzinierte Bibliotheken, Lizenzprobleme. Wir zeigen, wie Sie diese erkennen und verhindern.

Fehlende Teamstandards

Individuelle Experimente führen zu inkonsistenten Ergebnissen. Wir helfen bei der Definition gemeinsamer Standards.

Agentische KI wirkt noch ungreifbar

Autonome Agenten sind bereits Realität. Dieses Programm bietet praktische Erfahrung beim Aufbau agentischer Workflows.

Was dieses Programm besonders macht

Dies ist kein Einführungskurs. Die Teilnehmenden schreiben bereits Code. Der Fokus liegt auf Beherrschung, Governance und der agentischen Ebene.

Was Ihr Team mitnimmt:

Prompt-Bibliothek für Coding-Workflows
Framework für KI-Code-Governance
Vorlagen für agentische Workflows
Playbook für die Teameinführung
30-Tage-Implementierungs-Roadmap

Programmübersicht (2-tägiger Remote-Workshop)

Gruppengrösse: 8-15 Teilnehmende Format: Remote, praktische Übungen mit echtem Code Tools: GitHub Copilot, Claude Code, Microsoft Copilot Vorbereitung (optional): IT-Kontext-Audit

Tag 1 - Modul 1: KI-Tool-Beherrschung

Unterschiede der Tools und wann man sie nutzt
Kontext-Injektion und dateiübergreifende Arbeit
Fortgeschrittene Prompting-Muster für Code-Generierung
Claude Code für komplexe Aufgaben

Ergebnis: Entwickler nutzen alle Tools effektiv für echte Entwicklungsarbeit.

Tag 1 - Modul 2: Sicherheit, Compliance & Code-Governance

Häufige Risiken erkennen und handhaben
Interne Richtlinien anpassen
Code-Review-Workflows für KI-Code
Praktische Guardrails für das Team

Ergebnis: Ein gemeinsamer Governance-Standard für das gesamte Team.

Tag 2 - Modul 3: Agentische KI für Entwickler

Was agentische Frameworks sind und wie sie funktionieren
Aufgabendekomposition für KI-Agenten
Praxis: Einen einfachen agentischen Workflow erstellen
Grenzen und Fehlerquellen

Ergebnis: Teilnehmende können grundlegende agentische Workflows entwerfen.

Tag 2 - Modul 4: Teamstandards & KI-Strukturierung

KI-Nutzungsstufen im Unternehmen definieren
Gemeinsame Prompt-Bibliotheken
Wirkungsmessung der KI-Tools
Onboarding neuer Entwickler

Ergebnis: Eine Teamstruktur für nachhaltige, gesteuerte KI-Entwicklung.

Relevante Zusatzmodule

Business & Interne Teams (Halber Tag)

• Grundlegendes bis erweitertes Prompting mit ChatGPT Enterprise
• Praktische Anwendungsfälle für Nicht-Techniker
• Für Gruppen von ca. 10 Personen

KI-Champions-Programm

• Ausbildung 2-3 interner Champions
• Playbook & Enablement-Kit
• Kontinuierliche Begleitung nach dem Workshop

Was wir gemeinsam üben

Refactoring einer Legacy-Funktion mit Copilot
Generierung einer Testsuite mit Claude Code
Überprüfung von KI-generiertem Code auf Sicherheit
Ausführung einer Agentenaufgabe (Ticket bis Pull Request)
Aufbau einer gemeinsamen Prompt-Bibliothek

Was Ihr Team erreicht

Schnellere Entwicklungszyklen durch tiefergehende KI-Nutzung
Gemeinsame Governance-Standards
Echte Erfahrung mit agentischen Workflows
KI-Champions für nachhaltige Adoption im Team

Ablauf

1
Vorbereitung (optional): IT-Kontext-Audit zur Prüfung der Tools
2
Tag 1 (Remote): KI-Tooling & Governance - mit echten Codebeispielen
3
Tag 2 (Remote): Agenten & Teamstrukturierung
4
Follow-up: Governance-Rahmenwerk, Playbook und Begleitung

{ FAQ }

FAQ

Müssen Teilnehmende bereits KI-Tools nutzen?

Grundkenntnisse helfen, sind aber nicht zwingend. Das Programm ist für verschiedene Erfahrungsstufen konzipiert.

GitHub Copilot, Claude Code oder Cursor, was wird gelehrt?

Wir behandeln das gesamte Ökosystem. Der Fokus liegt auf dem Tool Ihres Unternehmens, ergänzt durch die einzigartigen Stärken von Reasoning-Modellen wie Claude für komplexe Engineering-Aufgaben.

Wie gehen wir mit Sicherheits- und IP-Fragen bei KI-generiertem Code um?

Wir vermitteln 'Secure-by-Design'-KI-Coding: Kontext-Filterung, VPC-only-Umgebungen und Massnahmen gegen Secret-Leaks oder GPL-belasteten Code.

Deckt der Workshop KI-Agenten und agentische Frameworks ab?

Ja. Tag 2 widmet sich voll dem Übergang von 'Autocomplete' zu 'Agentic': Wir zeigen, wie Agenten mehrstufige Tasks von Jira bis zum Pull Request übernehmen.

Müssen Teilnehmende Senior Developer sein?

Nein. Das Programm ist wertvoll für Junior- bis Senior-Level. Der Fokus liegt auf Engineering-Patterns und dem neuen 'architektonischen' Denken für KI-gestützte Entwicklung.

{ AI }

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{ AI } · Alternative Formate

Markdown für LLMs und Zitate, PDF zum internen Teilen.

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