Kontrollen für Geschäftsdaten
OpenAI verwendet Enterprise-Eingaben und -Ausgaben standardmässig nicht zum Training. Ihr Team verbindet Einstellungen, Aufbewahrung und interne Richtlinien.
Verwaltete Workspace-Kontrollen
Ein praxisorientierter Workshop für Schweizer Organisationen mit ChatGPT Enterprise: Workflows, Workspace-Governance, Datenanalyse, GPT-Konfiguration und ein konkreter Rollout-Plan.
Dauer. Ganztägig (5 Module, 4 Std.).
Durchführung. Vor Ort in der Schweiz oder hybrid.
Zielgruppe. Business-Teams, kein Coding erforderlich.
Praxis-Stack
Praktische Tool-Auswahl auf Basis der Systeme, die Ihre Organisation freigegeben hat.
ChatGPT Enterprise
Arbeiten Sie mit den Tools, die Ihre Organisation freigegeben hat, und klaren Aufgabenrahmen.
Workspace-GPTs und Apps
Machen Sie aus einer echten Aufgabe einen wiederverwendbaren Workflow für Ihr Team.
Admin- und Governance-Kontrollen
Prüfen Sie Ergebnisse, schützen Sie sensible Informationen und behalten Sie die Entscheidung beim Menschen.
Workshop-Briefing
Erzählen Sie uns von Ihrem Team, Rollout-Stand und Governance-Prioritäten.
Was Sie erhalten
ChatGPT Enterprise ist nicht einfach « ChatGPT mit Firmenkonto ». Die Unterschiede, die für Schweizer Unternehmensteams zählen, finden Sie unten.
OpenAI verwendet Enterprise-Eingaben und -Ausgaben standardmässig nicht zum Training. Ihr Team verbindet Einstellungen, Aufbewahrung und interne Richtlinien.
Verwaltete Workspace-KontrollenVerstehen Sie verfügbare Tools, Zugriffseinstellungen und praxistaugliche Workflows ohne Abhängigkeit von einem schnelllebigen Modellnamen.
Zugriff ist konfigurierbarArbeiten Sie mit Beispieldateien, prüfen Sie Ergebnisse und verankern Sie menschliche Verifikation vor jeder Entscheidung.
Dateianalyse + menschliche PrüfungErstellen Sie interne GPTs, vorkonfiguriert mit Ihrer Dokumentation, Tonalität, Prozessleitfäden und Compliance-Vorgaben. Einmal deployen, die gesamte Organisation kann sie ohne Setup nutzen.
GPT Builder + internes TeilenErkunden Sie freigegebene Apps und Integrationen mit klaren Berechtigungen, Verantwortung und Review vor dem Rollout.
Freigegebene Apps + GovernancePlanen Sie Zugriffe, Identität, GPT- und App-Governance sowie die Messung der Adoption.
Admin-Kontrollen + AdoptionFree vs Plus vs Enterprise
| Funktion | Enterprise | Plus | Free |
|---|---|---|---|
| Datenverarbeitung | Geschäftsdaten werden standardmässig nicht zum Training verwendet; Workspace-Einstellungen gelten. | Persönliche Einstellungen und Tarifbedingungen gelten. | Persönliche Einstellungen und Tarifbedingungen gelten. |
| Verwaltung | Zentrale Mitglieder-, Identitäts- und Workspace-Kontrollen. | Individuelle Kontrollen. | Individuelle Kontrollen. |
| Tools und Zugriff | Funktionen können für den Workspace aktiviert und gesteuert werden. | Verfügbarkeit variiert je nach Tarif und Einstellung. | Verfügbarkeit variiert je nach Tarif und Einstellung. |
| Anpassung | Governed GPTs, Apps und Freigaben für die Organisation. | Persönliche Erstellungs- und Freigabeoptionen. | Persönliche Erstellungs- und Freigabeoptionen. |
Workshop-Agenda
Strukturiert für nicht-technische Business-Profis. Kein Code. Kein Jargon. Jedes Modul endet mit einem konkreten Ergebnis, das Ihr Team ab morgen nutzen kann.
Teilnehmende erhalten ein klares Bild der in ihrem Workspace aktivierten Funktionen, der Admin-Kontrollen und der Grenzen, die bei Apps, internen GPTs und governten Integrationen berücksichtigt werden müssen.
Praktisches Prompt Engineering für Business-Profis, nicht für Entwickler. Wie Prompts formuliert werden, die Erstentwürfe in Qualität für Berichte, E-Mails, Analysezusammenfassungen und strukturierte Datentasks liefern. Rollenbasierte Prompt-Pakete für Finance, Legal, HR und Marketing.
Hands-on mit Code Interpreter anhand von Beispieldatensätzen. Teilnehmende lernen, Dateien hochzuladen, Analysen zu steuern, Ergebnisse zu interpretieren und zu erkennen, wo menschliche Verifikation vor dem Handeln unerlässlich ist.
Geführter Aufbau eines internen Custom GPT: Teilnehmende wählen einen realen Use Case (z. B. HR-Onboarding Q&A, Policy-Assistent, Angebotsentwurf), schreiben den System-Prompt, laden relevante Dokumente hoch und testen die Output-Qualität.
Was Legal- und Compliance-Teams wissen müssen, wie Nutzungsrichtlinien gesetzt werden, welche Aufgabenkategorien menschliche Prüfung erfordern und wie bewertet wird, ob ein Custom GPT wie vorgesehen funktioniert, bevor er unternehmensweit freigegeben wird.
Agentenqualität
Die meisten Teams überspringen die Evaluation. Sie bauen einen Custom GPT, teilen ihn, und entdecken Fehlermodi erst, wenn Nutzer sich beschweren. Der Workshop vermittelt eine praxisnahe Evaluationsdisziplin, inspiriert von Enterprise-Agent-Teams bei Microsoft und OpenAI.
Bevor Sie einen Custom GPT an Ihre Teams ausrollen, dokumentieren Sie, was «gut» bedeutet. Welche Fragen soll er korrekt beantworten? Was soll er ablehnen? Welcher Ton und welches Format werden erwartet?
Erstellen Sie 20-50 repräsentative Eingaben für typische Nutzung, Edge Cases und adversariale Prompts. Enthalten sein sollten sowohl Fragen, die der GPT bearbeiten soll, als auch solche, die er eskalieren oder ablehnen soll.
Bewerten Sie pro Test: Korrektheit (ist die Antwort richtig?), Groundedness (ist sie auf bereitgestelltes Wissen zurückführbar?), Angemessenheit (ist der Ton passend?) und Präzision der Ablehnung (lehnt er die richtigen Anfragen ab?).
Sinken Testscores unter den Schwellenwert, passen Sie Systemanweisungen, Wissensdateien oder Antwortbeispiele an. Führen Sie nach jeder Änderung die Evaluation erneut durch. Das ist kein einmaliges Gate, es ist eine Deployment-Disziplin.
Deployment-Readiness
Praktischer Output des Governance-Moduls, eine Deployment-Readiness-Checkliste, die IT, Compliance und Rollout-Verantwortliche gemeinsam abzeichnen.
Nein. Wir können mit geführten Demonstrationen arbeiten, während Ihre Organisation individuelle Zugänge in einem freigegebenen Workspace vorbereitet. Gemeinsame Zugangsdaten verwenden wir nicht. Die Übungen richten sich nach den durch Admins aktivierten Funktionen.
ChatGPT Enterprise ist ein fertiges Produkt, eine Browser- und Mobile-Oberfläche für Mitarbeitende ohne Coding oder API-Zugang. Die OpenAI API richtet sich an Entwickler, die individuelle Anwendungen bauen. Der Workshop fokussiert auf ChatGPT Enterprise, kann aber bei Bedarf einen kurzen Vergleich einbinden.
Der zentrale Unterschied liegt in der organisatorischen Steuerung. Daten aus ChatGPT Enterprise werden standardmässig nicht zum Training von OpenAI-Modellen verwendet; Nutzer persönlicher Workspaces verwalten ihre Datenkontrollen selbst. Enterprise ergänzt zentrale Administration, Identitäts-, Zugriffs- und Governance-Funktionen.
Ja. Das ist eine der häufigsten Anfragen von Schweizer Unternehmensteams im Microsoft-Ökosystem. Wir können ein dediziertes Vergleichsmodul anbieten, das der Führung zeigt, wann welche Lösung sinnvoll ist und wie sie sich ergänzen.
Schweizer Unternehmensteams in Finance, Legal, Pharma und Operations. Durchführung auf Englisch, Französisch oder Deutsch, in Zürich, Genf, Lausanne, Basel und Bern.
Ebenfalls verfügbar: Microsoft Copilot · Agentic AI · Alle Programme
Markdown für LLMs und Zitate, PDF zum internen Teilen.