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Schweizer Unternehmensteam in einem ChatGPT Enterprise Trainingsworkshop
ChatGPT Enterprise ChatGPT Enterprise

ChatGPT Enterprise
vom Rollout zu
Custom GPTs

Ein praxisorientierter Workshop für Schweizer Organisationen mit ChatGPT Enterprise: Workflows, Workspace-Governance, Datenanalyse, GPT-Konfiguration und ein konkreter Rollout-Plan.

Praxis-Stack

Tools, die Ihr Team nutzen wird

Praktische Tool-Auswahl auf Basis der Systeme, die Ihre Organisation freigegeben hat.

  • ChatGPT Enterprise

    Arbeiten Sie mit den Tools, die Ihre Organisation freigegeben hat, und klaren Aufgabenrahmen.

  • Workspace-GPTs und Apps

    Machen Sie aus einer echten Aufgabe einen wiederverwendbaren Workflow für Ihr Team.

  • Admin- und Governance-Kontrollen

    Prüfen Sie Ergebnisse, schützen Sie sensible Informationen und behalten Sie die Entscheidung beim Menschen.

Workshop-Briefing

Ihren ChatGPT-Enterprise-Workshop planen

Erzählen Sie uns von Ihrem Team, Rollout-Stand und Governance-Prioritäten.

Was Sie erhalten

Was ChatGPT Enterprise freischaltet

ChatGPT Enterprise ist nicht einfach « ChatGPT mit Firmenkonto ». Die Unterschiede, die für Schweizer Unternehmensteams zählen, finden Sie unten.

🔒

Kontrollen für Geschäftsdaten

OpenAI verwendet Enterprise-Eingaben und -Ausgaben standardmässig nicht zum Training. Ihr Team verbindet Einstellungen, Aufbewahrung und interne Richtlinien.

Verwaltete Workspace-Kontrollen

Wichtige Workspace-Funktionen

Verstehen Sie verfügbare Tools, Zugriffseinstellungen und praxistaugliche Workflows ohne Abhängigkeit von einem schnelllebigen Modellnamen.

Zugriff ist konfigurierbar
📎

Datenanalyse und Dateiworflows

Arbeiten Sie mit Beispieldateien, prüfen Sie Ergebnisse und verankern Sie menschliche Verifikation vor jeder Entscheidung.

Dateianalyse + menschliche Prüfung
🧩

Custom GPTs für Ihr Team

Erstellen Sie interne GPTs, vorkonfiguriert mit Ihrer Dokumentation, Tonalität, Prozessleitfäden und Compliance-Vorgaben. Einmal deployen, die gesamte Organisation kann sie ohne Setup nutzen.

GPT Builder + internes Teilen
🔗

Freigegebene Apps und Integrationen

Erkunden Sie freigegebene Apps und Integrationen mit klaren Berechtigungen, Verantwortung und Review vor dem Rollout.

Freigegebene Apps + Governance
📊

Workspace-Verwaltung

Planen Sie Zugriffe, Identität, GPT- und App-Governance sowie die Messung der Adoption.

Admin-Kontrollen + Adoption

Free vs Plus vs Enterprise

Was ein verwalteter Workspace ergänzt

Funktion Enterprise Plus Free
Datenverarbeitung Geschäftsdaten werden standardmässig nicht zum Training verwendet; Workspace-Einstellungen gelten. Persönliche Einstellungen und Tarifbedingungen gelten. Persönliche Einstellungen und Tarifbedingungen gelten.
Verwaltung Zentrale Mitglieder-, Identitäts- und Workspace-Kontrollen. Individuelle Kontrollen. Individuelle Kontrollen.
Tools und Zugriff Funktionen können für den Workspace aktiviert und gesteuert werden. Verfügbarkeit variiert je nach Tarif und Einstellung. Verfügbarkeit variiert je nach Tarif und Einstellung.
Anpassung Governed GPTs, Apps und Freigaben für die Organisation. Persönliche Erstellungs- und Freigabeoptionen. Persönliche Erstellungs- und Freigabeoptionen.

Workshop-Agenda

Was der Tag abdeckt

Strukturiert für nicht-technische Business-Profis. Kein Code. Kein Jargon. Jedes Modul endet mit einem konkreten Ergebnis, das Ihr Team ab morgen nutzen kann.

1

Modul 1, Was ChatGPT Enterprise wirklich leistet

45 Min.

Teilnehmende erhalten ein klares Bild der in ihrem Workspace aktivierten Funktionen, der Admin-Kontrollen und der Grenzen, die bei Apps, internen GPTs und governten Integrationen berücksichtigt werden müssen.

2

Modul 2, Effektives Prompting für Business-Aufgaben

60 Min.

Praktisches Prompt Engineering für Business-Profis, nicht für Entwickler. Wie Prompts formuliert werden, die Erstentwürfe in Qualität für Berichte, E-Mails, Analysezusammenfassungen und strukturierte Datentasks liefern. Rollenbasierte Prompt-Pakete für Finance, Legal, HR und Marketing.

3

Modul 3, Advanced Data Analysis in der Praxis

45 Min.

Hands-on mit Code Interpreter anhand von Beispieldatensätzen. Teilnehmende lernen, Dateien hochzuladen, Analysen zu steuern, Ergebnisse zu interpretieren und zu erkennen, wo menschliche Verifikation vor dem Handeln unerlässlich ist.

4

Modul 4, Ihren ersten Custom GPT bauen

60 Min.

Geführter Aufbau eines internen Custom GPT: Teilnehmende wählen einen realen Use Case (z. B. HR-Onboarding Q&A, Policy-Assistent, Angebotsentwurf), schreiben den System-Prompt, laden relevante Dokumente hoch und testen die Output-Qualität.

5

Modul 5, Governance, Risiko und verantwortungsvolle Nutzung

30 Min.

Was Legal- und Compliance-Teams wissen müssen, wie Nutzungsrichtlinien gesetzt werden, welche Aufgabenkategorien menschliche Prüfung erfordern und wie bewertet wird, ob ein Custom GPT wie vorgesehen funktioniert, bevor er unternehmensweit freigegeben wird.

Verfügbar vor Ort in: Riyadh Jeddah

Agentenqualität

Wie Sie erkennen, ob Ihr Custom GPT deployment-ready ist

Die meisten Teams überspringen die Evaluation. Sie bauen einen Custom GPT, teilen ihn, und entdecken Fehlermodi erst, wenn Nutzer sich beschweren. Der Workshop vermittelt eine praxisnahe Evaluationsdisziplin, inspiriert von Enterprise-Agent-Teams bei Microsoft und OpenAI.

1

Erwartetes Verhalten definieren

Bevor Sie einen Custom GPT an Ihre Teams ausrollen, dokumentieren Sie, was «gut» bedeutet. Welche Fragen soll er korrekt beantworten? Was soll er ablehnen? Welcher Ton und welches Format werden erwartet?

2

Testfall-Set erstellen

Erstellen Sie 20-50 repräsentative Eingaben für typische Nutzung, Edge Cases und adversariale Prompts. Enthalten sein sollten sowohl Fragen, die der GPT bearbeiten soll, als auch solche, die er eskalieren oder ablehnen soll.

3

Qualitätsdimensionen bewerten

Bewerten Sie pro Test: Korrektheit (ist die Antwort richtig?), Groundedness (ist sie auf bereitgestelltes Wissen zurückführbar?), Angemessenheit (ist der Ton passend?) und Präzision der Ablehnung (lehnt er die richtigen Anfragen ab?).

4

Iterieren und neu evaluieren

Sinken Testscores unter den Schwellenwert, passen Sie Systemanweisungen, Wissensdateien oder Antwortbeispiele an. Führen Sie nach jeder Änderung die Evaluation erneut durch. Das ist kein einmaliges Gate, es ist eine Deployment-Disziplin.

Deployment-Readiness

Die Checkliste vor dem Go-Live

Praktischer Output des Governance-Moduls, eine Deployment-Readiness-Checkliste, die IT, Compliance und Rollout-Verantwortliche gemeinsam abzeichnen.

Sicherheitslage

  • SAML SSO konfiguriert und getestet
  • Domain-Allowlisting eingerichtet
  • Aufbewahrungsrichtlinie für Gesprächsprotokolle definiert
  • Datenresidenz-Anforderungen mit OpenAI geprüft

Governance-Ebene

  • Acceptable-Use-Policy verfasst und kommuniziert
  • Rollenbasierte Zugriffsstufen definiert (Admin / Builder / User)
  • Freigabeprozess für Custom GPTs etabliert
  • Incident-Response-Verantwortlicher für KI-Missbrauch benannt

Adoption-Ebene

  • Champion-Netzwerk über Abteilungen identifiziert
  • Rollenbasierte Quick-Start-Guides verteilt
  • Feedback-Kanal offen (nicht nur IT-Helpdesk)
  • Nutzungsanalyse-Baseline in der Admin-Konsole erfasst

Häufige Fragen

Benötigen Teilnehmende vor dem Workshop ChatGPT Enterprise-Lizenzen? +

Nein. Wir können mit geführten Demonstrationen arbeiten, während Ihre Organisation individuelle Zugänge in einem freigegebenen Workspace vorbereitet. Gemeinsame Zugangsdaten verwenden wir nicht. Die Übungen richten sich nach den durch Admins aktivierten Funktionen.

Worin unterscheidet sich ChatGPT Enterprise von der OpenAI API? +

ChatGPT Enterprise ist ein fertiges Produkt, eine Browser- und Mobile-Oberfläche für Mitarbeitende ohne Coding oder API-Zugang. Die OpenAI API richtet sich an Entwickler, die individuelle Anwendungen bauen. Der Workshop fokussiert auf ChatGPT Enterprise, kann aber bei Bedarf einen kurzen Vergleich einbinden.

Welches Governance-Risiko besteht, wenn Mitarbeitende bereits ChatGPT Free oder Plus auf privaten Konten nutzen? +

Der zentrale Unterschied liegt in der organisatorischen Steuerung. Daten aus ChatGPT Enterprise werden standardmässig nicht zum Training von OpenAI-Modellen verwendet; Nutzer persönlicher Workspaces verwalten ihre Datenkontrollen selbst. Enterprise ergänzt zentrale Administration, Identitäts-, Zugriffs- und Governance-Funktionen.

Kann der Workshop einen Vergleich zwischen ChatGPT Enterprise und Microsoft Copilot enthalten? +

Ja. Das ist eine der häufigsten Anfragen von Schweizer Unternehmensteams im Microsoft-Ökosystem. Wir können ein dediziertes Vergleichsmodul anbieten, das der Führung zeigt, wann welche Lösung sinnvoll ist und wie sie sich ergänzen.

Lassen Sie uns gemeinsam
Ihren ersten Custom GPT bauen

Schweizer Unternehmensteams in Finance, Legal, Pharma und Operations. Durchführung auf Englisch, Französisch oder Deutsch, in Zürich, Genf, Lausanne, Basel und Bern.

Ebenfalls verfügbar: Microsoft Copilot · Agentic AI · Alle Programme

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