Contrôles des données métier
Par défaut, OpenAI n'utilise pas les entrées ni les sorties Enterprise pour entraîner ses modèles. Votre équipe apprend à relier paramètres, conservation et politique interne.
Contrôles d'espace de travail géré
Un atelier pratique pour les organisations suisses qui adoptent ChatGPT Enterprise : workflows, gouvernance de l'espace de travail, analyse de données, configuration de GPTs et plan de déploiement concret.
Durée. Journée complète (5 modules, 4 h).
Format. Sur site en Suisse ou hybride.
Public. Équipes métier, aucun code requis.
Stack pratique
Des choix d'outils concrets, adaptés aux systèmes approuvés par votre organisation.
ChatGPT Enterprise
Utilisez les outils approuvés par votre organisation avec des limites de tâche claires.
GPTs et apps d'espace de travail
Transformez une tâche métier réelle en workflow réutilisable que votre équipe maîtrise.
Contrôles d'administration et de gouvernance
Vérifiez les résultats, protégez les informations sensibles et gardez la décision finale humaine.
Brief de l’atelier
Parlez-nous de votre équipe, de l'avancement du déploiement et de vos priorités de gouvernance.
Ce que vous obtenez
ChatGPT Enterprise n'est pas simplement « ChatGPT avec un compte entreprise ». Voici les différences qui comptent pour les équipes corporate suisses.
Par défaut, OpenAI n'utilise pas les entrées ni les sorties Enterprise pour entraîner ses modèles. Votre équipe apprend à relier paramètres, conservation et politique interne.
Contrôles d'espace de travail géréComprenez les outils disponibles, leurs paramètres d'accès et les workflows pratiques sans ancrer la formation dans un nom de modèle volatil.
Accès configurableTravaillez sur des fichiers d'exemple, interprétez les résultats et ajoutez une étape de vérification humaine avant toute décision.
Analyse de fichiers + validation humaineCréez des GPT internes préconfigurés avec votre documentation, votre ton, vos guides de processus et vos restrictions de conformité. Déployez une fois ; toute l'organisation peut les utiliser sans configuration.
GPT Builder + partage interneExplorez les apps et intégrations autorisées avec des permissions, une responsabilité et une revue claires avant le déploiement.
Apps approuvées + gouvernancePlanifiez les accès, l'identité, la gouvernance des GPTs et des apps, ainsi que le suivi de l'adoption.
Administration + adoptionFree vs Plus vs Enterprise
| Fonctionnalité | Enterprise | Plus | Free |
|---|---|---|---|
| Données | Les données métier ne servent pas à l'entraînement par défaut ; les paramètres d'espace s'appliquent. | Paramètres et conditions du compte personnel. | Paramètres et conditions du compte personnel. |
| Administration | Gestion centralisée des membres, de l'identité et de l'espace. | Contrôles individuels. | Contrôles individuels. |
| Outils et accès | Capacités activables et gouvernables pour l'espace. | Disponibilité selon le plan et les paramètres. | Disponibilité selon le plan et les paramètres. |
| Personnalisation | GPTs, apps et partage gouvernés pour l'organisation. | Création et partage personnels. | Création et partage personnels. |
Programme de l'atelier
Conçu pour des professionnels métier non techniques. Pas de code. Pas de jargon. Chaque module se termine par un livrable concret que votre équipe peut utiliser dès le lendemain.
Les participants obtiennent une vision claire des capacités activées dans leur workspace, des contrôles administrateur et des limites à prendre en compte pour les apps, les GPT internes et les intégrations gouvernées.
Ingénierie de prompts pratique pour les professionnels métier, pas pour les développeurs. Comment rédiger des prompts produisant des brouillons de qualité pour rapports, e-mails, synthèses d'analyse et tâches sur données structurées. Packs de prompts par rôle pour Finance, Juridique, RH et Marketing.
Exercices pratiques avec Code Interpreter sur des jeux de données d'exemple. Les participants apprennent à importer des fichiers, guider l'analyse, interpréter les résultats et identifier où la vérification humaine est indispensable avant d'agir.
Construction guidée d'un Custom GPT interne : les participants choisissent un cas d'usage réel (p. ex. FAQ onboarding RH, assistant politiques, rédacteur de propositions), rédigent le prompt système, importent les documents pertinents et testent la qualité des réponses.
Ce qu'il faut communiquer aux équipes juridique et conformité, comment définir les politiques d'usage, quelles catégories de tâches exigent une relecture humaine et comment évaluer si un Custom GPT se comporte comme prévu avant un déploiement à l'échelle de l'entreprise.
Qualité des agents
La plupart des équipes négligent l'évaluation. Elles créent un Custom GPT, le partagent, et ne découvrent les modes d'échec que lorsque les utilisateurs se plaignent. L'atelier couvre une discipline d'évaluation pratique, inspirée des équipes agents enterprise chez Microsoft et OpenAI.
Avant de déployer un Custom GPT auprès de vos équipes, documentez ce qu'est un bon résultat. Quelles questions doit-il traiter correctement ? Lesquelles doit-il refuser ? Quel ton et format sont attendus ?
Créez 20 à 50 entrées représentatives couvrant l'usage typique, les cas limites et les prompts adverses. Incluez à la fois les questions que le GPT doit traiter et celles qu'il doit escalader ou refuser.
Pour chaque test, évaluez : l'exactitude (la réponse est-elle correcte ?), l'ancrage (est-elle traçable aux connaissances fournies ?), la pertinence (le ton est-il adapté ?) et la précision du refus (refuse-t-il les bonnes demandes ?).
Lorsque les scores descendent sous le seuil, ajustez les instructions système, les fichiers de connaissances ou les exemples de réponses. Relancez les évaluations après chaque modification. Ce n'est pas un contrôle ponctuel, c'est une discipline de déploiement.
Préparation au déploiement
Livrable concret du module gouvernance, une checklist de préparation au déploiement pour que l'IT, la conformité et le responsable du rollout valident ensemble.
Non. Nous pouvons utiliser des démonstrations guidées pendant que votre organisation prépare des accès individuels dans un workspace approuvé. Nous n'utilisons pas d'identifiants partagés. Les exercices sont adaptés aux fonctions activées par l'administrateur.
ChatGPT Enterprise est un produit fini, une interface navigateur et mobile pour les collaborateurs, sans code ni accès API. L'API OpenAI s'adresse aux développeurs qui construisent des applications sur mesure. L'atelier se concentre sur ChatGPT Enterprise, mais nous pouvons inclure une section comparative si pertinent pour votre audience.
La différence principale concerne le contrôle organisationnel. Par défaut, les données de ChatGPT Enterprise ne servent pas à entraîner les modèles OpenAI, tandis que les utilisateurs d'un espace personnel gèrent leurs propres contrôles de données. Enterprise ajoute aussi une administration centralisée, la gestion des identités, des accès et de la gouvernance.
Oui. C'est l'une des demandes les plus fréquentes des équipes corporate suisses déjà dans l'écosystème Microsoft. Nous pouvons proposer un module comparatif dédié pour aider la direction à comprendre quand utiliser chaque solution et comment elles se complètent.
Équipes corporate suisses en finance, juridique, pharma et opérations. Dispense en anglais, français ou allemand, à Zurich, Genève, Lausanne, Bâle et Berne.
Également disponible : Microsoft Copilot · Agentic AI · Tous les programmes
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