Controlli sui dati aziendali
Per impostazione predefinita OpenAI non usa input e output Enterprise per addestrare i modelli. Il team collega impostazioni, conservazione e policy interne.
Controlli dello spazio gestito
ChatGPT Enterprise ChatGPT Enterprise
dal rollout ai
Custom GPTs
Un workshop pratico per organizzazioni svizzere che adottano ChatGPT Enterprise: workflow, governance dello spazio di lavoro, analisi dei dati, configurazione di GPT e piano di rollout concreto.
Durata. Giornata intera (5 moduli, 4 ore).
Erogazione. In presenza in Svizzera o ibrido.
Pubblico. Team business, nessun coding richiesto.
Stack pratico
Gli strumenti che il team userà
Scelte pratiche basate sui sistemi approvati dalla vostra organizzazione.
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ChatGPT Enterprise
Usate gli strumenti approvati dalla vostra organizzazione, con confini di utilizzo chiari.
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GPT e app dello spazio di lavoro
Trasformate un'attività reale in un workflow riutilizzabile che il team può gestire.
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Controlli di amministrazione e governance
Verificate gli output, proteggete i dati sensibili e mantenete umana la decisione finale.
Brief del workshop
Pianificare il workshop ChatGPT Enterprise
Parlateci del vostro team, dello stato del rollout e delle priorità di governance.
Cosa ottenete
Cosa sblocca ChatGPT Enterprise
ChatGPT Enterprise non è semplicemente « ChatGPT con un account aziendale ». Di seguito le differenze che contano per i team corporate svizzeri.
Le capacità utili dello spazio di lavoro
Comprendete gli strumenti disponibili, le impostazioni di accesso e i workflow pratici senza legare la formazione a un nome di modello volatile.
Accesso configurabileAnalisi dei dati e file
Lavorate su file di esempio, interpretate i risultati e aggiungete una verifica umana prima di ogni decisione.
Analisi file + revisione umanaCustom GPTs per il vostro team
Create GPT interni preconfigurati con la vostra documentazione, tono di voce, guide di processo e vincoli di policy. Deploy una volta sola; chiunque nell'organizzazione può usarli senza setup.
GPT Builder + condivisione internaApp e integrazioni approvate
Esplorate app e integrazioni autorizzate con permessi, responsabilità e revisione chiare prima del rollout.
App approvate + governanceAmministrazione dello spazio
Pianificate accessi, identità, governance di GPT e app e monitoraggio dell'adozione.
Controlli admin + adozioneFree vs Plus vs Enterprise
Cosa aggiunge uno spazio gestito
| Funzionalità | Enterprise | Plus | Free |
|---|---|---|---|
| Gestione dei dati | I dati aziendali non vengono usati per l'addestramento per impostazione predefinita; valgono le impostazioni dello spazio. | Valgono impostazioni e termini personali. | Valgono impostazioni e termini personali. |
| Amministrazione | Controlli centralizzati per membri, identità e spazio. | Controlli individuali. | Controlli individuali. |
| Strumenti e accesso | Le capacità possono essere abilitate e governate per lo spazio. | La disponibilità varia per piano e impostazioni. | La disponibilità varia per piano e impostazioni. |
| Personalizzazione | GPT, app e condivisione governati per l'organizzazione. | Opzioni personali di creazione e condivisione. | Opzioni personali di creazione e condivisione. |
Agenda del workshop
Cosa copre la giornata
Strutturato per professionisti business non tecnici. Niente codice. Niente jargon. Ogni modulo si conclude con un output concreto che il vostro team può usare già dal giorno dopo.
Modulo 1, Cosa fa realmente ChatGPT Enterprise
45 minI partecipanti ottengono un quadro chiaro delle funzionalità abilitate nel loro workspace, dei controlli amministratore e dei limiti da considerare per app, GPT interni e integrazioni governate.
Modulo 2, Prompting efficace per task business
60 minPrompt engineering pratico per professionisti business, non per sviluppatori. Come scrivere prompt che producono bozze di qualità per report, e-mail, sintesi analitiche e task su dati strutturati. Pacchetti di prompt per ruolo per Finance, Legal, HR e Marketing.
Modulo 3, Advanced Data Analysis in pratica
45 minEsercitazioni hands-on con Code Interpreter su dataset di esempio. I partecipanti imparano a caricare file, guidare l'analisi, interpretare gli output e capire dove la verifica umana è essenziale prima di agire sui risultati.
Modulo 4, Costruire il vostro primo Custom GPT
60 minCostruzione guidata di un Custom GPT interno: i partecipanti scelgono un caso d'uso reale (es. Q&A onboarding HR, assistente policy, redattore proposte), scrivono il system prompt, caricano documenti rilevanti e testano la qualità dell'output.
Modulo 5, Governance, rischio e uso responsabile
30 minCosa comunicare a legal e compliance, come definire le policy di utilizzo, quali categorie di task richiedono revisione umana e come valutare se un Custom GPT si comporta come previsto prima di renderlo disponibile a livello aziendale.
Qualità degli agenti
Come capire se il vostro Custom GPT è pronto al deployment
La maggior parte dei team salta la valutazione. Creano un Custom GPT, lo condividono e scoprono i failure mode solo quando gli utenti si lamentano. Il workshop copre una disciplina di valutazione pratica, ispirata ai team agent enterprise di Microsoft e OpenAI.
Definire il comportamento atteso
Prima di distribuire un Custom GPT ai vostri team, documentate cosa significa « buono ». Quali domande deve rispondere correttamente? Cosa deve rifiutare? Quale tono e formato sono attesi?
Costruire un set di casi di test
Create 20-50 input rappresentativi che coprano uso tipico, edge case e prompt avversariali. Includete sia domande che il GPT deve gestire sia quelle che deve escalare o rifiutare.
Valutare le dimensioni di qualità
Per ogni test, valutate: correttezza (la risposta è accurata?), groundedness (è tracciabile alla conoscenza fornita?), appropriatezza (il tono è giusto?) e precisione del rifiuto (rifiuta le richieste giuste?).
Iterare e rivalutare
Quando i punteggi scendono sotto la soglia, adattate istruzioni di sistema, file di conoscenza o esempi di risposta. Ripetete le valutazioni dopo ogni modifica. Non è un controllo una tantum, è una disciplina di deployment.
Prontezza al deployment
La checklist prima del go-live
Output pratico del modulo governance, una checklist di prontezza al deployment per IT, compliance e responsabile del rollout da approvare insieme.
Postura di sicurezza
- ☑ SAML SSO configurato e testato
- ☑ Allowlisting dei domini attiva
- ☑ Policy di retention dei log conversazione definita
- ☑ Requisiti di data residency verificati con OpenAI
Livello governance
- ☑ Policy di uso accettabile redatta e condivisa
- ☑ Livelli di accesso per ruolo definiti (admin / builder / user)
- ☑ Processo di approvazione pubblicazione Custom GPTs attivo
- ☑ Responsabile incident response per uso improprio dell'IA nominato
Livello adozione
- ☑ Rete di champion identificata tra i dipartimenti
- ☑ Guide quick-start per ruolo distribuite
- ☑ Canale feedback aperto (non solo helpdesk IT)
- ☑ Baseline analytics di utilizzo registrata nella console admin
Domande frequenti
I partecipanti devono avere licenze ChatGPT Enterprise prima del workshop? +
No. Possiamo usare dimostrazioni guidate mentre l'organizzazione prepara accessi individuali in un workspace approvato. Non utilizziamo credenziali condivise. Gli esercizi vengono adattati alle funzionalità abilitate dagli amministratori.
In cosa differisce ChatGPT Enterprise dall'API OpenAI? +
ChatGPT Enterprise è un prodotto finito, un'interfaccia browser e mobile per i dipendenti, senza coding né accesso API. L'API OpenAI è per sviluppatori che costruiscono applicazioni custom. Il workshop si concentra su ChatGPT Enterprise, ma possiamo includere un breve confronto se rilevante per il vostro pubblico.
Qual è il rischio di governance se i dipendenti usano già ChatGPT Free o Plus su account personali? +
La differenza principale riguarda il controllo organizzativo. I dati di ChatGPT Enterprise non vengono usati per addestrare i modelli OpenAI per impostazione predefinita, mentre gli utenti di workspace personali gestiscono i propri controlli dati. Enterprise aggiunge amministrazione centralizzata, identità, accessi e governance.
Il workshop può includere un confronto tra ChatGPT Enterprise e Microsoft Copilot? +
Sì. È una delle richieste più frequenti dei team corporate svizzeri già nell'ecosistema Microsoft. Possiamo proporre un modulo comparativo dedicato per aiutare la leadership a capire quando usare ciascuna soluzione e come si completano a vicenda.
Costruiamo insieme
il vostro primo Custom GPT
Team corporate svizzeri in finance, legal, pharma e operations. Erogato in inglese, francese o tedesco, a Zurigo, Ginevra, Losanna, Basilea e Berna.
Disponibile anche: Microsoft Copilot · Agentic AI · Tutti i programmi
{ AI } · Alternate formats
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